| Data | Local | Conteúdo |
| 02/03 | Lab-B | Apresentação do curso, página do curso e informações gerais e básicas sobre o programa computacional R e seus recursos |
| 07/03 | LM | Introdução à linguagem R. Conceitos básicos: objetos, operações aritméticas e manipulação básica de objetos. Uma sessão ilustrativa. Veja aqui o problema que motivou a aula e os comandos digitados na aula. |
| 09/03 | LM | R e o sistema de arquivos, diretório de trabalho, gravação/armazenagem de objetos e histórico de comandos. Editores que facilitam o uso do R e a imortância de gravar comandos utilizados. R como calculadora e funções do R. Lei da recliclagem. Comandos digitados na aula. |
| 14/03 | LM | Introdução a gráficos no R, tipos básicos de gráficos e opções. Adicionando elementos a gráficos. Gráficos de funções. Funções que facilitam criação de vetores no R, seq(), rep(). Operações e operadores lógicos . Comandos digitados na aula |
| 16/03 | LM | Nesta aula são discutidas algumas funcionalidades do R incluindo: operações aritméticas, gráficos de funções e integração numérica conforma a sessão Miscelânia de funcionalidades do R no material do curso. Discute-se também a definição de funções no R a partir dos exemplos mostrados nesta página. |
| 21/03 | LM | Nesta aula são apresentadas e discutidas as estruturas de dados no R: vetores, matrizes. Manipulação de vetores e matrizes, ferramentas para facilitar a criação de vetores. Veja no material do curso, na sessão Tipos de objetos as subseções Vetores e Matrizes . Comandos digitados na aula |
| 23/03 | LM | mais sobre matrizes e exemplo de definição e operações com arrays. Comandos digitados na aula |
| 28/03 | LM | Data-frames e análise descritiva conforme a sessão Introdução a análise descritiva do material do curso. |
| 30/03 | LM | data-frames e listas. Entrada de dados e estatística descritiva. Mais sobre manipulação de objetos e características da linguagem. Comandos digitados na aula |
| 04/04 | LM | distribuições de probabilidades no R. Funções (p-q-d-r). Exemplos com normal e binomial |
| 06/04 | LM | Feriado |
| 11/04 | LM | Probabilidades – conceitos básicos, distribuiições de probabilidade, miscelânia de tópicos sobre probabilidades, esperança e variância. Definindo funções no R |
| 13/04 | LM | Introdução ao compilador de textos  . Fundamentos e introdução é edição de documentos. Editando com xemacs e com o kile. Veja aqui o documento editado durante a aula. |
| 18/04 | LM | Não haverá aula. |
| 20/04 | LM | Graficos de funções 2 e 3-D no R. (arquivo de comandos). Uso do – continuação . Veja aqui a nova versão do documento que vem sendo editado durante a aula. |
| 25/04 | LM | Tópicos adicionais sobre o uso do (Veja aqui a nova versão do documento que vem sendo editado durante a aula). Uso do Sweave para combinar o uso de R e – funcionamento, configurações, exemplo de uso e documentação. Veja mais sobre o Sweave no material do curso. Uso do odfWeave para mecanismo simular usando o Openoffice. |
| 27/04 | LM | Intervalos de confiança e testes de hipótese no R. Escrevendo funções. |
| 02/05 | LM | 1a prova |
| 04/05 | LM | Discussão com a turma sobre aspectos do curso e da disciplina |
| 09/05 | | atividades da SEMANEST |
| 11/05 | | atividades da SEMANEST |
| 16/05 | LM | Distribuições de Probabilidade empíricas. |
| 18/05 | LM | Simulação no R. Usando simulação para ilustrar conceitos estatísticos. Comandos do exemplo digitados na aula |
| 23/05 | LABEST | Espaço aberto para discussão dos alunos |
| 25/05 | LM | Mais exemplos e discussão sobre simulação. Discussão de dúvidas dos alunos. |
| 30/05 | LABEST | Reunião com a coordenação do curso |
| 01/06 | LM | 2a prova |
| 06/06 | LABEST | Dúvidas sobre as questões da prova. Introdução a recursos computaionais para inferência via função de verossimilhança |
| 08/06 | LABEST | Funções de Verossimilhança |
| 14/06 | LABEST | Tabelas de contingência e fórmulas |
| 16/06 | LABEST | Mais sobre fórmulas e especificação de modelos |
| 20/06 | Sala do Prof. | Dúvidas |
| 22/06 | A confirmar | terceira prova |