Data | Tema(s) | |
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04/08 | Apresentação do curso. Análise espacial e estatística espacial. Algumas questões envolvendo dados espaciais (sistemas de coordenadas, projeções, distâncias). Comentários sobre a representação computacional de dados espaciais. Introdução a dados espaciais - tipos de dados e características dos processos espaciais (dados de áreas, geoestatísticos e processos pontuais). | 04/08 |
11/08 | Tópicos em análise de dados de área. Fundamentos e interpretação da saída a função spdep::probmap. Método Bayesiano Empírico (global e local) | 11/08 |
18/08 | Descrições e testes para detectar padrão espacial: I de Moran (e alternativas) para dados de áreas, função K de Ripley (e alternativas para dados de processos pontuais e variogramas para dados espacialmente contínuos | 18/08 |
25/08 | Fundamentos de análises de processos pontuais. Quadrats, intensidade estimada por kernel. Processo de Poisson, homogẽneo e não homogêneo. Propriedades de segunda ordem, funções F, G e K. | 25/08 |
01/09 | Análise e interpolação de dados espacialmente contínuos por diversos métodos. Fundamentos de análise geoestatística e comparação entre abordagens. Variogramas. Interpolação por krigagem. | 01/09 |
08/09 | Feriado | |
15/09 | 1a prova | |
22/09 | Fundamentos do SKATER. Estudos de caso em estatística espacial - alguns projetos e estudos desenvolvidos no LEG | |
29/09 | O básico de análise geoestatística: exploratória, variogramas e estivação de parãmetros (verossimilhança), predição: krigagem e simulação condicional | 29/09 |
06/10 | Atividades de estudos e computacioanis. Não presencial |
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