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paulojus
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 | 21/08 Seg |GAM'​s:​ fundamentos e implementações computacionais ''​gam:::​gam()''​ e ''​mgcv:::​gam()''​ |Faraway: Cap 12:  \\ [[http://​www-bcf.usc.edu/​~gareth/​ISL/​ISLR%20Seventh%20Printing.pdf|James et. al]]: Cap 7: 7.7, 7.8.3 | [[#​21/​08|Ver abaixo]] |  ​ | 21/08 Seg |GAM'​s:​ fundamentos e implementações computacionais ''​gam:::​gam()''​ e ''​mgcv:::​gam()''​ |Faraway: Cap 12:  \\ [[http://​www-bcf.usc.edu/​~gareth/​ISL/​ISLR%20Seventh%20Printing.pdf|James et. al]]: Cap 7: 7.7, 7.8.3 | [[#​21/​08|Ver abaixo]] |  ​
 | 23/08 Qua |Estudos e dúvidas |  |  |  ​ | 23/08 Qua |Estudos e dúvidas |  |  |  ​
-| 28/08 Seg |(Walmes) Introdução aos modelos não lineares. Caracterização,​ relações com outros modelos, parametrizações,​ propriedades. Exemplo de ajuste. |  |[[#​28/​08|Ver abaixo]] ​ |  ​+| 28/08 Seg |(Walmes ​1/3) Introdução aos modelos não lineares. Caracterização,​ relações com outros modelos, parametrizações,​ propriedades. Exemplo de ajuste. |  |[[#​28/​08|Ver abaixo]] ​ |  ​
 | 30/08 Qua |1a prova |  |  |  ​ | 30/08 Qua |1a prova |  |  |  ​
-| 04/09 Seg |Modelos não lineares (cont.) - Inferência para modelos não lineares. Intervalos de confiança para parâmetros (por diferentes métodos), funções de parâmetros. Predição e bandas de incerteza. Exemplos computacionais - interpretação e exploração dos resultados. |  |[[#​04/​09|Ver abaixo]] ​ |  ​+| 04/09 Seg |(Walmes 2/3) Modelos não lineares (cont.) - Inferência para modelos não lineares. Intervalos de confiança para parâmetros (por diferentes métodos), funções de parâmetros. Predição e bandas de incerteza. Exemplos computacionais - interpretação e exploração dos resultados. |  |[[#​04/​09|Ver abaixo]] ​ |  ​
 | 06/09 Qua |Não houve aula - formatura |  |  |  ​ | 06/09 Qua |Não houve aula - formatura |  |  |  ​
-| 11/09 Seg |(Elias) Modelos de passeio aleatório (*random walk*) - Introdução e fundamentos |[[http://​www.leg.ufpr.br/​lib/​exe/​fetch.php/​disciplinas:​ce092-2017-02:​tokyo-motivacao.pdf|slides]] \\ [[https://​pt.wikipedia.org/​wiki/​Passeio_aleat%C3%B3rio|Leitura]] |[[#​11/​09|Ver abaixo]] ​  ​| ​  +| 11/09 Seg |(Elias ​1/2) Modelos de passeio aleatório (*random walk*) - Introdução e fundamentos |[[http://​www.leg.ufpr.br/​lib/​exe/​fetch.php/​disciplinas:​ce092-2017-02:​tokyo-motivacao.pdf|slides]] \\ [[https://​pt.wikipedia.org/​wiki/​Passeio_aleat%C3%B3rio|Leitura]] |[[#​11/​09|Ver abaixo]] ​  ​| ​  
-134/09 Qua |(Elias) Modelos de passeio aleatório (*random walk*) - Estimação |[[http://​www.leg.ufpr.br/​lib/exe/fetch.php/disciplinas:​ce092-2017-02:​gmrf-aproximacao-tokyo.html|tutorial]] |[[#​11/​09|Ver abaixo]] ​  ​|  ​+13/09 Qua |(Elias ​1/2) Modelos de passeio aleatório (*random walk*) - Estimação |[[http://​www.leg.ufpr.br/​~elias/ensino/ce092/​tutorials/gmrf-approximation-tokyo.html|tutorial]] |[[#​11/​09|Ver abaixo]] ​|   
 +| 18/09 Seg |(Walmes 3/3) Modelos não lineares em estruturas experimentais ​ | |   |  ​ 
 +| 20/09 Qua |(Cesar 1/4) Conceitos e exemplos introdutórios. ​ | |[[#​20/​09|Ver abaixo]] |   
 +| 25/09 Seg |(Cesar 2/4) Arvores de regressão (cont). Construção,​ medidas e poda  | |[[#​25/​09|Ver abaixo]] |   
 +| 27/09 Qua |(Cesar 3/4) Arvores de regressão (cont). Introdução às árvores de classificação (exemplo Iris)  | |[[#​27/​09|Ver abaixo]] |   
 +| 02/10 Seg |(Cesar 4/4) Arvores de classificação e predição. Exemplo de SPAM'​s ​  | |[[#​02/​10|Ver abaixo]] |   
 +| 04/10 Qua |Dia não letivo ​  | | |   
 +| 09/10 Seg |Efeitos aleatórios - Introdução. Motivações e interpretações para efeitos aleatórios. Efeitos aleatórios em modelos Gaussianos e não Gaussianos ​  | |[[#​09/​10|Ver abaixo]] |   
 +| 11/10 Seg |Efeitos aleatórios - continuação. Representação matricial. Inferência - ML e REML. Estimação pelo método da ANOVA. Testes de efeitos e dificuldades - TRV e alternativas ​ |Faraway, Cap 8 |[[#​11/​10|Ver abaixo]] |   
 +| 16/10 Seg |Efeitos aleatórios - continuação. Discussão de códigos computacionais |Faraway, Cap 8 |[[#​16/​10|Ver abaixo]] |   
 +| 18/10 Qua |Estudo de artigo de Singer et. al.  | |[[#​18/​10|Ver abaixo]] |   
 +| 23/10 Seg |(Walmes 1/2) Modelos de efeitos aleatórios na análise de experimentos ​ | |[[#​23/​10|Ver abaixo]] |   
 +| 25/10 Qua |Discussão em aula do artigo de Singer et. al.  | |[[#​18/​10|Ver abaixo]] |   
 +| 30/10 Seg |(Walmes 2/2) Modelos de efeitos aleatórios na análise de experimentos (cont) | |[[#​23/​10|Ver abaixo]] |   
 +| 01/11 Qua |Inferência em modelos de efeitos aleatórios Gaussianos e Não Gaussianos. Métodos aproximados e verossimilhança com  integração numérica. Métodos de integração. ​ | | |   
 +| 06/11 Seg |Regressão para dados heterocedásticos ​ | |[[http://​www.scielo.br/​scielo.php?​script=sci_arttext&​pid=S0034-71402003000200001|Artigo para leitura e discussão]] |   
 +| 08/11 Qua |Sem aula expositiva. Leitura, desenvolvimentos e discussões entre alunos. Prof. disponível na sala para discussões se necessário. ​ | | |   
 +| 13/11 Seg | | | |   
 +| 15/11 Qua |Feriado | | |   
 +| 20/11 Seg |Idéias básicas sobre regressão quantílica. Relação com formato da função perda | |[[#​22/​11|Ver abaixo]] |   
 +| 22/11 Qua |Discussão do artigo de Cribari e Soares (Modelos Heterocedásticos) | | |   
 +| 27/11 Seg |Dia não letivo | | |   
 +| 29/11 Qua |3a prova | | |   
 + 
  
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 === 04/09 === === 04/09 ===
   - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​extensoes/​tutorials/​01-nls.html|Material da aula do Prof. Walmes]]   - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​extensoes/​tutorials/​01-nls.html|Material da aula do Prof. Walmes]]
 +
  
 === 11/09 === === 11/09 ===
  
 +
 +=== 20/09 ===
 +  - {{ :​disciplinas:​ce092-2017-02:​aula_arvores.pdf |Slides da aula}}
 +  - {{ :​disciplinas:​ce092-2017-02:​aula-arvores.r |Arquivo de comandos}}
 +  - {{ :​disciplinas:​ce092-2017-02:​rpart-tutorial.pdf |Tutorial do pacote ''​rpart''​}}
 +
 +=== 25/09 ===
 +  - Leituras de referência:​
 +    - Cap 13 de Faraway
 +    - Cap 8, Sec 8.1 de [[http://​www-bcf.usc.edu/​~gareth/​ISL/​ISLR%20Seventh%20Printing.pdf|James et. al]]
 +
 +=== 28/09 ===
 +  - Exercícios sugeridos:
 +    - Exercícios do Cap 13 de Faraway
 +    - Exercícios:​ 1, 4, 5, 6, 8 (a-c) e 9 de [[http://​www-bcf.usc.edu/​~gareth/​ISL/​ISLR%20Seventh%20Printing.pdf|James et. al]]
 +
 +=== 02/10 ===
 +  - {{ :​disciplinas:​ce092-2017-02:​aula_arvores.pdf |Slides da aula}} (foi atualizado)
 +  - {{ :​disciplinas:​ce092-2017-02:​aula-arvores.r |Arquivo de comandos}} ​ (foi atualizado)
 +  - [[https://​www.youtube.com/​watch?​v=HW7Aib842Oo&​hd=1|Video aula]] de James et al
 +  - [[https://​link.springer.com/​chapter/​10.1007/​978-0-387-77501-2_3|Um outro texto]] (capítulo) sobre árvores
 +
 +=== 09/10 ===
 +  - Leitura recomendada:​ Faraway, Cap 8: 8.1 a 8.4
 +  - Atividades:
 +    - Mostar como decompor as observações em forma matreicial no modelo de efeitos aleatórios
 +    - Verificar como predizer os efeitos aleatórios no modelo Gaussiano
 +    - Reproduzir exemplos do livro (notar que a [[http://​www.maths.bath.ac.uk/​~jjf23/​ELM/​|Página do livro (1a edição)]] comenta sovre mudanças nos pacotes e recursos para modelos de efeitos aleatórios - ver [[http://​www.maths.bath.ac.uk/​~jjf23/​mixchange/​index.html|página explicativa]]) ​
 +
 +=== 11/10 ===
 +  - Reproduzir exemplos do livro, atentando para correções/​atualização dos códigos nas páginas do autor/livro
 +
 +=== 16/10 ===
 +  - {{ :​disciplinas:​ce092-2017-02:​elm_chapter08.r |Arquivo de comandos}} comentado editado durante a aula
 +  - [[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase27.html#​x29-18300027|Um outro exemplo de códigos com uma análise similar]]. Modificar os códigos se necessário apra nova versão da **lme4**. ​ Interpretar os resultados e extrair resumos interessantes da análise.  ​
 +
 +=== 18/10 ===
 +  - Estudar o artigo de Singer et. al. Confiabilidade e Precisão na Estimação de Médias\\
 +Julio M. Singer, Carmen Diva Saldiva de André, Clóvis de Araújo Peres\\ **Confiabilidade e Precisão na Estimação de Médias**\\ [[http://​www.rbes.ibge.gov.br/​images/​doc/​rbe_236_jan_jun2012.pdf|Revista Brasileira de Estatística,​ v73]], n. 236, jan./jun. 2012.
 +  - Preparar uma apresentação sobre o artigo
 +  - Escrever códigos que reproduzam as análises do artigo
 +<​code>​
 +Local Concentra ​
 +1     ​170,​6 ​
 +1     ​154,​7 ​
 +1     ​136,​4 ​
 +1     ​153,​1 ​
 +2      68,0 
 +2      66,4 
 +2      70,3 
 +2      71,1 
 +3     ​151,​5 ​
 +3     ​138,​0 ​
 +3     128,4
 +3     118,1
 +4     153,9
 +4     149,1
 +4     147,5
 +4     103,8
 +5      83,9
 +5     101,4
 +5     117,3
 +5     ​114,​1</​code>​
 +  - {{:​disciplinas:​ce092-2016-02:​codigo.r|Códigos reproduzindo alguns resultados do artigo}} ​
 +
 +=== 23/10 ===
 +  - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​extensoes/​tutorials/​02-mixed-models.html|Material modelos mistos na análise de experimentos do Prof. Walmes]]
 +
 +=== 22/101===
 +  - [[https://​cran.r-project.org/​web/​packages/​quantreg/​vignettes/​rq.pdf|Vinheta (vignette)]] do [[ https://​CRAN.R-project.org/​package=quantreg|pacote quantreg]] para regressão quantílica

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