====== CE-092: Extensões de modelos de regressão ======
/* Avaliação semanal transferida devido a greve de ônibus *
===== Detalhes da oferta da disciplina =====
- **Período:** Turma TEST (Estatística), 2o semestre de 2015
- **Professor(es) Responsável(is):**
* [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus|Paulo Justiniano Ribeiro Jr]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]])
- **Horários de atendimento do Professor :**
* Dias/Horários: terças e quintas, 13:30 - 14:30
* Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio do DInf, andar superior (acesso pelo corredor das salas PA)
* **OBS:** Os dias e horários acima são **preferenciais**, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem **realmente** necessários
- **Horário e Local das aulas:**
-* Terças, 21:00 - 22:30 (LEG)
-* Quintas, 19:00 - 20:30 (LEG)
- Calendário completo Resolução do CEPE:
* [[http://www.ufpr.br/soc/descarregar_arquivo.php?cod=952|Resolução 57-14 CEPE]] que estabelece o calendário para 2015 (formato PDF)
- Data importantes:
^ 03/08/2015 ^ 30/11/2015 ^ 08 a 14/12/2015 ^
|Início das aulas | Último dia letivo do semestre | Exames finais |
- **Avaliações:**
^ Atividade ^ Data ^ Pontuação ^ Conteúdo ^ Informações ^
/* | Avaliações Semanais | 5as feiras | 40 pontos |Conteúdo das aulas anteriores desde a última avaliação | | *
| 1a atividade avaliativa | | 30 pontos | |
| 2a atividade avaliativa | | 30 pontos | |
| Final | | -- | Todo conteúdo do curso | |
/* | Trabalho | 10/06 | equivalente a 3 avaliações semanais |[[disciplinas:ce003:trabalho|Relatório com estatísticas descritivas]] |conjunto de dados do aluno (em duplas) | *
- **Resultados das avaliações**
/* - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE227/CE227-2014-01.html|Resultados (por TURMA/GRR)]] *
/*- [[disciplinas:ce003o-2012-02:resumo|Resumo dos resultados]] *
===== Programa/Objetivos da Disciplina =====
===== Materiais do Curso =====
**Referências bibliográficas**: Existe uma grande quantidade de publicações na forma de livros ou textos na web, com abordagens e diferentes níveis e diferentes focus (área de aplicação, métodos computacionais, etc). Seguem-se duas sugestões, mas outros materiais pode ser adotados.
@book{faraway2005extending,
title={Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models},
author={Faraway, J.J.},
isbn={9780203492284},
series={Chapman \& Hall/CRC Texts in Statistical Science},
url={http://books.google.com.br/books?id=ODcRsWpGji4C},
year={2005},
publisher={Taylor \& Francis}
}
O livro possui ainda uma [[http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/ELM|página de complementos online]]
@book{venables2002modern,
title={Modern Applied Statistics with S},
author={Venables, W.N. and Ripley, B.D.},
isbn={9780387954578},
lccn={2002022925},
series={Statistics and Computing},
url={http://books.google.com.br/books?id=974c4vKurNkC},
year={2002},
publisher={Springer}
}
@book{esl,
title={Elements of statistical learning},
author={Trevor Hastie & Robert Tibishirani & Jerome Friedman},
url={http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/},
year={2009},
publisher={Springer}
}
O livro possui uma [[http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/|página online]]
=== Histórico das Aulas do Curso ===
Acompanhe o **[[disciplinas:ce092-2015-02:historico|histórico das aulas do curso]]** com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.
=== Outros materiais ===
**ATENÇÃO:** estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.
ídeos
/* === Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina === *
/* - [[disciplinas:ce003:anteriorespj|Provas, atividades, históricos de aulas de ofertas anteriores da disciplina]] *
- [[http://www.r-bloggers.com/in-depth-introduction-to-machine-learning-in-15-hours-of-expert-videos/|Vídeos (etc) sobre o livro Elements of Statistical Learning]]
===== Referências Bibliográficas =====
**Nota:** existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
- Referências principais
- Referências complementares:
- Leituras complementares:
===== Programas computacionais =====
O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e poderá ser parte da avaliação.
- **Programa computacional recomendado**
- [[http://www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]: página do programa **R**
===== Espaço Aberto =====
[[disciplinas:ce092-2015-02:aberto|Página aberta]] para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.