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disciplinas:ce089-2013-02:historico [2013/09/06 13:34]
paulojus
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paulojus
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 | 26/08 Seg (PJ) |Informações sobre o curso. Introdução à Edição de documentos científicos em LaTex. Fundamentos e funcionamento |Instalar o LaTeX, revisar o documento editado eu aula, alterar e editar seu próprio documento. | [[#​26/​08|ver abaixo]] | | 26/08 Seg (PJ) |Informações sobre o curso. Introdução à Edição de documentos científicos em LaTex. Fundamentos e funcionamento |Instalar o LaTeX, revisar o documento editado eu aula, alterar e editar seu próprio documento. | [[#​26/​08|ver abaixo]] |
 | 30/08 Sex (PJ) |Tópicos adicionais em edição em LaTeX. Tabelas, gráficos, formulas, referências |Produzir um texto em LaTeX sobre uma distribuição de probabilidades |[[#​30/​08|ver abaixo]] | | 30/08 Sex (PJ) |Tópicos adicionais em edição em LaTeX. Tabelas, gráficos, formulas, referências |Produzir um texto em LaTeX sobre uma distribuição de probabilidades |[[#​30/​08|ver abaixo]] |
-| 02/09 Seg (PJ) |Introdução ao Sweave para editoração combinando LaTeX + R |Revisar o arquivo mostrado em aula, experimentando o processo de produção do documento e explorando alternativas. Iniciar um relatório de análise de algum conjunto de dados. |[[#30/08|ver abaixo]] |+| 02/09 Seg (PJ) |Introdução ao Sweave para editoração combinando LaTeX + R |Revisar o arquivo mostrado em aula, experimentando o processo de produção do documento e explorando alternativas. Iniciar um relatório de análise de algum conjunto de dados. |[[#02/09|ver abaixo]] | 
 +| 06/09 Sex (PJ) |Discussão sobre os relatórios apresentados com uso de LaTeX e/ou Sweave (LaTeX + R) |Produzir um texto editado com Sweave com um relatório de análise de dados|[[#​06/​09|ver abaixo]] | 
 +| 21/10 Seg (PJ) |Métodos numéricos em inferência por verossimilhança - revisão de conceitos, justificativas e algumas aplicações | |[[#​21/​10|ver abaixo]] | 
 +| 25/10 Sex (PJ) |Exemplos computacionais. Algoritmos para estimação,​ avaliação das funções e obtenção de intervalos | |[[#​21/​10|ver abaixo]] | 
 +| 28/10 Seg (PJ) |Recesso ​ | | | 
 +| 01/11 Sex (PJ) |Verossimilhança com dois parâmetros. Superfícies,​ verossimilhanças concentradas e perfis de verossimilhança. Parametrizações e ortogonalidade. Ex com distribuição Gamma |Refazer e complementar exercícios com distribuição Gama. Fazer para distribuição Beta (ou alguma outra com dois parâmetros) |[[#​01/​11|ver abaixo]] | 
 +| 04/11 Seg (PJ) |miscelânea de tópicos: precisão numérica, cálculos em modelos lineares, operações de matrizes, Cholesky e outras decomposições | |[[#​04/​11|ver abaixo]] | 
 +08/11 Sex |CONEST | | | 
 +| 11/11 Seg (PJ) |Métodos de integração numérica: revisão - métodos baseados em aproximação do integrando, aproximação da integram e por amostragem. Aplicação em estimação por máxima verossimilhança de modelos de efeitos aleatórios | |[[#​11/​11|ver abaixo]] | 
 +| 15/11 Sex |Feriado | | | 
 +| 18/11 Seg (PJ) |Aplicação em estimação por máxima verossimilhança de modelos de efeitos aleatórios | |[[#18/11|ver abaixo]] | 
 + 
  
 === 26/08 === === 26/08 ===
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 ^  Acadêmico ​ ^  Distribuição ​ ^  Entrega ​ ^ ^  Acadêmico ​ ^  Distribuição ​ ^  Entrega ​ ^
 | Bruno | F | recebido (04/09) | | Bruno | F | recebido (04/09) |
-| Eliane ​ | Weibull ​    ​|+| Daniel | Cauchy | recebido (06/09) | 
 +| Eliane ​ | Weibull ​| recebido (06/​09) ​|
 | Fillipe | COM-Poisson | recebido ​ (06/09) | | Fillipe | COM-Poisson | recebido ​ (06/09) |
-| Karin | Gama |+| Karin | Gama | recebido ​ (06/​09) ​|
 | Tiago | Binomial | recebido ​ (06/09) | | Tiago | Binomial | recebido ​ (06/09) |
 | Vanessa | Gumbel | recebido ​ (06/09) | | Vanessa | Gumbel | recebido ​ (06/09) |
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   * [[http://​www.stat.uni-muenchen.de/​~leisch/​Sweave|Página do Sweave]] pelo seu desenvolvedor,​ F. Leisch   * [[http://​www.stat.uni-muenchen.de/​~leisch/​Sweave|Página do Sweave]] pelo seu desenvolvedor,​ F. Leisch
   * [[http://​arts.uwaterloo.ca/​~tmparker/​722/​hw/​Setup_Sweave_in_Texmaker.pdf|Dicas para uso com TeXMaker]]   * [[http://​arts.uwaterloo.ca/​~tmparker/​722/​hw/​Setup_Sweave_in_Texmaker.pdf|Dicas para uso com TeXMaker]]
 +
 +=== 06/09 ===
 +Produzir um texto (com editoração em Sweave) com um relatório de anáise de algum conjunto de dados
 +  * O conjunto deve ser obtido pelo aluno a partir de dados disponíveis em alguma base com acesso público
 +  * O relatório deve ter de 4-5 páginas e contar elementos de editoração e LaTeX (formulas, tabelas, gráficos, listas, capa, resumo, referências bibliográficas,​ citações cruzadase apêndice(s))
 +e uso do Sweave (para saidas //inline// e de //​chunks//​),​ incluindo tabelas (usar pacote ''​xtable''​) e gráficos.
 +
 +=== 21/10 ===
 +  * [[http://​www.leg.ufpr.br/​mcie|Texto]]:​ Leitura/​estudo recomendado - Cap. 1-3
 +  * {{:​disciplinas:​ce089-2013-02:​exponencial.r|Arquivo de comandos visto em aula}}
 +  * Atividades:
 +    - Considere a seguinte amostra de uma distribuição <​latex>​G(\alpha,​ \beta = 2)</​latex>​ com densidade <​latex>​f(x) = \frac{\beta^\alpha}{\Gamma(\alpha)} x^{\alpha-1} \exp\{-\beta x\}</​latex><​code>​
 +7,0    2,6    8,8    6,0    5,7    4,6    3,0    3,5    5,3    5,8    4,8    4,3 </​code>​
 +      * Obtenha a expressão das funções de verossimilhança,​ log-verossimilhança,​ escore e hessiana
 +      * Faça gráficos para cada uma dessas funções ​
 +      * Escreva códigos para obtenção da estimativa de verossimilhança
 +        * por maximização numérica
 +        * por solução de sistema
 +      * Obtenha um intervalos de confiança
 +        * baseado na aproximação quadrática
 +        * baseado na função de verossimilhança
 +    - Seja a seguinte amostra de uma distribuição <​latex>​X \sim {\rm N}(\mu, \sigma^2 = 9)</​latex>​
 +<​code>​
 +27  <​25 ​ 22  20  [20-24] ​ 22  26  23  >​23 ​ 18  26  <​32 ​ 22  23  >20
 +</​code>​
 +      * resolva os mesmos itens da questão anterior
 +
 +=== 01/11 ===
 +  * {{:​disciplinas:​ce089-2013-02:​gamma.pdf|Arquivo discutido em aula}} (atualizado em 05/11)
 +    * Refazer os exemplos do arquivo, complementando para cada parametrização
 +    * Montar/​escrever o algoritmo Newton-Rapson para este problema ​
 +  * Montar um material similar para a distribuição Beta
 +    * Verificar possível(eis) (ao menos 1) reparametrização(ções)
 +    * Verificar se é possível reduzir a dimensão do problema numérico (isolar 1 parâmetro)
 +    * Montar soluções similares às do material da distribuição Gamma
 +
 +=== 04/11 ===
 +  * Miscelânea de tópicos ({{:​disciplinas:​ce089-2013-02:​misc.r|arquivo de comandos}}) ​
 +
 +=== 11/11 ===
 +  * Integração numérica ({{:​disciplinas:​ce089-2013-02:​integranum.r|arquivo de comandos}})
 +  * Modelo de efeitos aleatórios (arquivo de comandos) ​
  
  

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