====== CE-009: Introdução à Estatística ====== ===== Detalhes da oferta da disciplina ===== - **Período:** Turma A (Agronomia), 1o semestre de 2017 - **Professor Responsável:** * [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus|Paulo Justiniano Ribeiro Jr]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]]) - **Horários de atendimento do Professor :** * Dias/Horários: terças e quintas, 17:3[[http://example.com|Link externo]]0-18:30 * Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio novo do setor de ciências exatas, Centro Politécnico, 2o andar, final do corredor à direita. * **OBS:** Os dias e horários acima são **preferenciais**, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem **realmente** necessários - **Local e horário das aulas:** (**//mudança de local//**) Quartas, Sala PA-09 e sextas, Sala PA-08, 15:30 - 17:30 \\ Salas PA ficam no prédio novo das Exatas no Centro Politécnico. - Calendário completo -- Resoluções do CEPE: * [[http://www.soc.ufpr.br/wp-content/uploads/2016/12/cepe6216.pdf|Resolução 62-16 CEPE]] que estabelece o calendário para 2017 (formato PDF) - Algumas datas: ^ 20/02/2017 ^ 07/04/2017 ^ 13/04/2017 ^ 01/07/2017 ^ 03-08/07 ^ | Início das aulas | Cancelamento de disciplina | Trancamento de curso | Último dia letivo do semestre | Exames finais | - Monitores do Departamento de Estatística * Local: **Sala de Monitores** Prédio novo das Exatas, 2o andar, Sala 217, Centro Politécnico /* ou **LEG** (Laboratório de Estatística e Geoinformação) */ * Horários de atendimento aos alunos: verificar no local - **Avaliações:** ^ Atividade ^ Data ^ Pontuação ^ Conteúdo ^ |{{:disciplinas:ce009a-2017-01:semanais-a-2017-01.pdf|Avaliações semanais}} | 2as feiras | 40 pontos |Conteúdo da semana anterior | | 1a prova (atenção para alteração de data) \\ [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE009/201701p1ce009a/|prova 1 c/ solução]] \\ [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE009/201701p1ce009a/prova1.pdf|versão pdf]] | 05/05 (sex) | 30 pontos |PARTE I: PROBABILIDADES Probabilidade básica, variáveis aleatórias discretas e variáveis aleatórias contínuas\\ B&M: Cap 5, 6 e 7. | | 2a prova \\ [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE009/201701p2ce009a/|prova 2 c/ solução]] \\ [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/201701p2ce009a/prova2.pdf|versão pdf]] | 23/06 (sex) | 30 pontos |PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA UNI E BIVARIADA, B&M: Caps 2, 3 e 4 \\ PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA | | Final [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE009/201701pfce009a/|prova final]] \\ [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE009/201701pfce009a/final.pdf|versão pdf]] | 05/07 (qua) | -- | Todo conteúdo do curso | /*| Trabalho \\(opcional) | 12/12 | Substitui 3 avaliações semanais válidas para média |Obter um conjunto de dados e produzir um relatório de análise do mesmo |Entregar relatório, dados e código de análise. Pode ser feito em dupla. | * - **Resultados das avaliações** * [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE009/CE009-2017-01-A.html|Tabela de Resultados (por TURMA/GRR)]] * [[disciplinas:ce009a-2017-01:resumo|Resumo dos resultados]] ===== Programa/Objetivos da Disciplina ===== O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos: * Análise descritiva e exploratória de dados * Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades * Introdução à procedimentos de inferência estatística ===== Materiais do Curso ===== === Histórico das Aulas do Curso === Acompanhe o **[[disciplinas:ce009a-2017-01:historico|histórico das aulas do curso]]** com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas. === Outros materiais === - {{http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/restrito/dicas/formulario.pdf|Formulário de Estatística}} - {{http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/restrito/dicas/tabelasEST.pdf|Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)}} - {{http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/ce003/normas_tabelasgraficoS.PDF|Normas para Tabelas e Gráficos}} - {{disciplinas:ce003j:sturges.pdf|Sobre a Fórmula de Sturges para a Construção de Histogramas}} - Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! ([[http://www.ted.com/talks/lang/eng/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html|Um vídeo rápido para reflexão]]) - Big data: are we making a big mistake? By Tim Harford. Um [[http://www.ft.com/cms/s/2/21a6e7d8-b479-11e3-a09a-00144feabdc0.html#axzz2xjWmakCY|interessante artigo para refletir sobre BIG DATA]] **ATENÇÃO:** estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso. === Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina === - [[disciplinas:ce003:anteriorespj|Provas, atividades, históricos de aulas de ofertas anteriores da disciplina]] ===== Referências Bibliográficas ===== - Referências principais * BUSSAB, W.O. & [[http://www.ime.usp.br/~pam|MORETTIN, P.A.]] (2015) [[http://www.saraivauni.com.br/paginaObra.cfm?isbn=978850203497|Estatística Básica]]. **8ª Edição**, [[http://www.saraivauni.com.br|Editora Saraiva]]. ([[https://www.ime.usp.br/~pam/EstBas.html|Página de complementos online do livro]]). * ANDRADE, D. & OGLIARI, P. (2013) EstatísticaPara as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. **3a Edição**. * [[http://www.ime.usp.br/~marcos|MAGALHÃES, M.N.]]; [[http://www.ime.usp.br/~acarlos|LIMA, A.C.P.]] (2004)[[http://www.ime.usp.br/~noproest|Noções de Probabilidade e Estatística]]. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP. * BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. (2004) [[http://www.inf.ufsc.br/~barbetta/livro2.htm|Estatística para cursos de engenharia e informática]]. Editora Atlas. * MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução, edições mais recentes em inglês) - Referências online * [[http://onlinestatbook.com/|Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study]] * [[http://www.stat.berkeley.edu/users/stark/SticiGui/|SticiGui]] de Philip Stark * [[http://www.khanacademy.org/|Kahn Academy]] vídeos sobre diversos assuntos, incluindo sessões especificas de [[http://www.khanacademy.org/#statistics|estatística]] e [[http://www.khanacademy.org/#probability|probabilidades]]. * [[http://www.udacity.com|Udacity Online courses]]. Ver em particular: * [[https://www.udacity.com/course/st101|Introduction to Statistics]] * [[https://www.udacity.com/course/st095|Statistics]] - Referências complementares: * MUNDIM, M. J. (2010) [[http://www.lcm.com.br/index.php?Escolha=20&Livro=L00856|Estatística com o BrOffice. Editora Ciência Moderna]]. * JAIN R. (1991) The art of computer systems performance analysis (techniques for experimental design, measurement, simulation and modelling). Wiley. * TRIVEDI K.S. (2002) Probability and statistics with reliability, queuing and computer science applications. Wiley. * DANTAS, C.A.B. (2008) [[http://www.edusp.com.br/detlivro.asp?id=41384|Probabilidade: um curso introdutório]]. 3a Edição revista. Editora Edusp. * [[http://www.ime.usp.br/~marcos|MAGALHÃES, M.N.]] [[http://www.edusp.com.br/detlivro.asp?id=409455|Probabilidades e variáveis aleatórias]]. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2). * MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática. * MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley. * PETER DALGAARD. (2002) [[http://biostat.ku.dk/~pd/ISwR.html|Introductory Statistics with R]]. Springer. * **Nota:** existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica. - Leituras complementares * O andar do bêbado. * Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta. * Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora. ===== Programas computacionais ===== O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice), linguagens ou programas estatísticos. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação. - **Programa para estatística** - [[http://www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]: página do programa **R** - [[sofware:material-r|Curso sobre o uso do R]] no LEG - [[http://www.math.ilstu.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html|Uma página interessante]] com uma introdução ao R - [[http://www.rstudio.org|R-Studio]] um ambiente para facilitar uso do R - [[software:rbr|R-br]] é a lista de discussão em português sobre o uso do R - **Programas para matemática simbólica** - [[http://www.wolframalpha.com/|Wolfram alpha]] - [[http://maxima.sourceforge.net/|Maxima]] (e interface [[http://andrejv.github.com/wxmaxima/|wxmaxima]]) * [[http://maxima.sourceforge.net/docs/manual/pt/maxima.html|Manual em português]] * [[http://www.youtube.com/profile?user=matematicadigital&view=videos|Vídeos]] - [[http://axiom.axiom-developer.org/|Axiom]] - [[http://sympy.org/|Sympy]] * [[http://code.google.com/p/rsympy/|Interface do R]] com o Sympy * [[http://cran.r-project.org/web/packages/rSymPy/rSymPy.pdf|Manual do R-Sympy]] - [[http://yacas.sourceforge.net|Yacas]] - **Outros recursos** - [[http://www.broffice.org/|BrOffice]] suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito ===== Espaço Aberto ===== [[disciplinas:ce009a-2017-01:aberto|Página aberta]] para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.