Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças

Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

Link para esta página de comparações

Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior
Próxima revisão
Revisão anterior
disciplinas:ce003o:historico200902 [2009/09/23 21:03]
paulojus
disciplinas:ce003o:historico200902 [2009/12/02 17:32] (atual)
paulojus
Linha 12: Linha 12:
 | 24/08 | PF-04 |Informações sobre a disciplina, o conteúdo curso e materiais disponíveis e a serem utilizados. Introdução a fundamentos de probabilidade. Problemas //desafio// para discussão na próxima aula. Definições de probabilidade:​ clássica, frequentista e subjetiva. (//ver atividades complementares//​)) | Cap 1 | --- | --- | --- | Cap 1 | --- | | 24/08 | PF-04 |Informações sobre a disciplina, o conteúdo curso e materiais disponíveis e a serem utilizados. Introdução a fundamentos de probabilidade. Problemas //desafio// para discussão na próxima aula. Definições de probabilidade:​ clássica, frequentista e subjetiva. (//ver atividades complementares//​)) | Cap 1 | --- | --- | --- | Cap 1 | --- |
 | 26/08 | PF-04 |Abordando problemas de probabilidades. Soluções analíticas e implementação das soluções. Soluções computacionais por simulação -- estimativas de probabilidades. Relações com os conceitos de probabilidades. Simplificação de problemas e hipóteses de trabalho. Discussão e resultados do problemas dos aniversários. (ver Seção de **Atividades Complementares**). | Cap 1 | --- | --- | --- | Cap 1 | --- | | 26/08 | PF-04 |Abordando problemas de probabilidades. Soluções analíticas e implementação das soluções. Soluções computacionais por simulação -- estimativas de probabilidades. Relações com os conceitos de probabilidades. Simplificação de problemas e hipóteses de trabalho. Discussão e resultados do problemas dos aniversários. (ver Seção de **Atividades Complementares**). | Cap 1 | --- | --- | --- | Cap 1 | --- |
-| 31/08 | PF-04 |Probabilidades:​ definições,​ axiomas, propriedades. Probabilidade como função, experimentos aleatórios. Dados, modelos e desvios. |Cap 5, Sec 5.1, 5.2  |Cap 5: 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10 |Cap 2 |Cap 2: Sec 2.1: 1, 2, 3, 4, 5 |Cap 4 |Cap 4: 1 a 11 +| 31/08 | PF-04 |Probabilidades:​ definições,​ axiomas, propriedades. Probabilidade como função, experimentos aleatórios. Dados, modelos e desvios. |Cap 5, Sec 5.1, 5.2  |Cap 5: 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10 |Cap 2 |Cap 2: Sec 2.1: 1, 2, 3, 4, 5 |Cap 4 |Cap 4: 1 a 
-| 02/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Probabilidades:​ teoremas e resultados. Eventos mutuamente exclusivos, probabilidade condicional e independência. |Cap 5  |Cap 5: 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 |Cap 2 |Cap 2: Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 4 |Cap 4: 1 a 11 |+| 02/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Probabilidades:​ teoremas e resultados. Eventos mutuamente exclusivos, probabilidade condicional e independência. |Cap 5  |Cap 5: 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 |Cap 2 |Cap 2: Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 4 |Cap 4: 1 a |
 | 07/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Feriado | | | | | | | | 07/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Feriado | | | | | | |
-| 09/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Probabilidades:​ Teorema de Bayes. Exercícios de revisão |Cap 5  |Cap 5: 23, 24, 25 |Cap 2, Sec 2.2 | |Cap 4 | | +| 09/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Probabilidades:​ Teorema de Bayes. Exercícios de revisão |Cap 5  |Cap 5: 23, 24, 25 |Cap 2, Sec 2.2 | |Cap 4 |Cap 4: 10 e 11, 12 a 21 
-| 14/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Resolução de exercícios e discussões sobre probabilidades. Introdução a variáveis aleatórias. |Cap 6, Sec 6.1 a 6.5 e Cap 7, Sec 7.1 a 7.3  |Cap 6: 1, 2, 4, 7 e 8; Cap 7: 1 a 4 |Cap 3, Sec 3.1 e Cap 6, Sec 6.1 | | | | +| 14/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Resolução de exercícios e discussões sobre probabilidades. Introdução a variáveis aleatórias. |Cap 6, Sec 6.1 a 6.5 e Cap 7, Sec 7.1 a 7.3  |Cap 6: 1, 2, 4, 7 e 8; Cap 7: 1 a 4 |Cap 3, Sec 3.1 e Cap 6, Sec 6.1 | |Cap 5, Sec 5.1; Cap 6, Sec 6.1 | | 
-| 16/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Estudos do curso - variáveis aleatórias - não haverá aula presencial |Cap 6 e Cap 7  |Cap 6: Cap 7: |Cap 3 e Cap 6 | | | | +| 16/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Estudos do curso - variáveis aleatórias - não haverá aula presencial |Cap 6 e Cap 7  |Cap 6: Cap 7: |Cap 3 e Cap 6 | |Cap 5, Sec 5.1; Cap 6, Sec 6.1 | | 
-| 21/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Variáveis aleatórias discretas e contínuas, propriedades,​ distribuição,​ esperança e variância. Exemplos |Cap 6 e Cap 7  |Cap 6: 9, 13, 17;  Cap 7: 5 a 12|Cap 3 e Cap 6 |Cap 3: Sec 3.1: 1 a 6, Cap 6: Sec 6.1: 1 a 5 | | | +| 21/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Variáveis aleatórias discretas e contínuas, propriedades,​ distribuição,​ esperança e variância. Exemplos |Cap 6 e Cap 7  |Cap 6: 9, 13, 17;  Cap 7: 5 a 12|Cap 3 e Cap 6 |Cap 3: Sec 3.1: 1 a 6, Cap 6: Sec 6.1: 1 a 5 |Cap 5, Sec 5.1; Cap 6, Sec 6.1 |Cap 5: 1 a 6, Cap 6: 1 a 5 
-| 23/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Distribuições discretas de probabilidades:​ uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrica,​ Binomial negativa (Pascal), Hipergeométrica, ​Muitinomial ​e Poisson (processo de Poisson) |Cap 6, Sec 6.6 e 6.7 e Cap 7, Sec 7.4  |Cap 6: 20, 22, 23, 24, 26, 27; Cap 7: 13, 14, 15, 17 a 21 |Cap 3 e Cap 6 |Cap 3: Sec 3.2: 1 a 7, Sec 3.3: 1 a 6 | | |+| 23/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Distribuições discretas de probabilidades:​ uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrica,​ Binomial negativa (Pascal), Hipergeométrica, ​Multinomial ​e Poisson (processo de Poisson) |Cap 6, Sec 6.6 e 6.7 e Cap 7, Sec 7.4  |Cap 6: 20, 22, 23, 24, 26, 27; Cap 7: 13, 14, 15, 17 a 21 |Cap 3 e Cap 6 |Cap 3: Sec 3.2: 1 a 7, Sec 3.3: 1 a 6 |Cap 5, Sec 5.2 |Cap 5: 7 a 12, 13 a 25 | 
 +| 28/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Distribuições contínuas de probabilidade:​ uniforme, exponencial,​ normal |Cap 7: Sec 7.4, 7.5 |Cap 7: 13 a 24 |Cap 6, Sec 6.2 |Cap 6, Sec 6.2: 1 a 9|Cap 6 Sec 6.2 |Cap 6: 8 a 10 |   
 +| 30/09 |Sala 1 Laboratório Estatística |Exercícios de revisão. Distribuições contínuas de probabilidade:​ aproximação pela normal da Binomial e Poisson |Cap 7: 7.5, 7.7|Cap 7: 13 a 24 |Cap 6, Sec 6.2 |Cap 6, Sec 6.2: 1 a 9|Cap 6 sec 6.2 e 6.3 |Cap 6: 11 a 24 |   
 +| 05/10 |Sala 1 LABEST |Revisão e dúvidas para prova | | | | | | | 
 +| 07/10 |Sala 1 LABEST |Prova 1 | | | | | | | 
 +| 14/10 |Sala 1 LABEST |Estatística descritiva: organização de dados, variáveis e atributos, tipos de variáveis, análise univariada: resumo de dados por gráficos, tabelas e/ou medidas. Introdução à análise bivariada [[#Aula 14/10|Ver material adicional]]|Cap 2 |Cap 2: 1 e 2,  5, 6, 7 |Cap 1 |Cap 1, Sec 1.1: 1 a 3, Sec 1.2: 1 a 5 | | | 
 +| 19/10 |PG-01 |Estatística descritiva. Revisão e Comentários adicionais. Medidas estatística - medidas de posição, quantis e box-plots |Cap 3: Sec 3.1, 3.3 e 3.4 |Cap 3: 1 a 13 |Cap 4, Sec 4.1 e 4.2 |Sec 4.2: 1:6 | | | 
 +| 21/10 |PG-01 |Estatística descritiva. Medidas estatística - medidas de dispersão (variância,​ desvio padrão, desvio médio, coeficiente de variação, amplitude, amplitude interquartílica),​ gráfico de quantis e transformação |Cap 3: Sec 3.2, 3.5 e 3.6 |Cap 3: 1 a 13 |Cap 4, Sec 4.1 e 4.2 |Sec 4.2: 1:6 | | | 
 +| 26/10 |Feriado | | | | | | | 
 +|28/10|Sala 1 LABEST |Revisão para prova |Cap 3 |Cap 3: 16, 18, 20, 22, 23, 24, 26, 29, 34, 35  |Cap 4 |Cap 4, Sec 4.4: 1 a 6, 8, 9, 12, 13, 22, 23 | | |  
 +|02/​11|Feriado | | | | | | | |  
 +|04/11|Sala 1 LABEST |Prova 2: Estatística descritiva | | | | | | |  
 +|09/11|Sala 1 LABEST |Fundamentos de inferência estatística. População,​ amostra, parâmetros,​ estimadores e estimativas,​ método de estimação - máxima verossimilhança (ver Seção de **Atividades Complementares**) |Cap 10 e 11 |Cap 10: 1, 3, 10, 12, 13 |Cap 7 |Cap 7, Sec 7.1: 1, 2; Sec 7.2: 3, 4 e 5;  | | |  
 +|11/11|Sala 1 LABEST |Inferência estatística:​ distribuições amostrais, propriedades dos estimadores,​ inferências para proporção e média,, intervalos de confiança |Cap 10 e 11  |Cap 10: 7 a 10, 17, 18, Cap 11: 14 a 18, 20, 21 |Cap 7 |Cap 7, Sec 7.3: 4, 5, 6, , Sec 7.4: 1 a 5 | | |  
 +|16/11|Sala 1 LABEST |Inferência para médias e variâncias. Distribuições t e chi-quadrado (ver Seção de **Atividades Complementares**) |Cap 11, Cap 7, Sec 7.7.2 e 7.7.2 |(ver exercícios de Magalhes e Lima) | Cap 8 |Cap 8.3: Sec 8.3: 1; Sec 8.5: 1  | | |   
 +|18/11|Sala 1 LABEST |Conceitos de inferência e distribuições amostrais ([[#Aula 18/11|Ver material adicional]] com ilustração computacional) | | | | | | |  
 +|23/11| |Estudos do curso - não haverá aula presencial |Cap 10  |Cap 10: 21 a 28 |Cap 7 |Cap 7, Sec 7.3: 4 a 7  | | | 
 +|25/11| |Estudos do curso - não haverá aula presencial |Cap 11  |Cap 11: 10, 11, 15 a 18, 20, 21, 24, 27, 30|Cap 8 | | | | 
 +|30/11 |LABEST |Revisão e fundamentos de testes de hipóteses |Cap 12 |Cap 12: 18 a 20, 22, 25, 27, 30, 31, 35, 37 |Cap 8 | Sec 8.3: 1, 2, 3, 4| | |  
 +|02/12 |LABEST | | |Cap 12: | | | | |  
  
 ==== Atividades complementares ==== ==== Atividades complementares ====
  
-Além das atividades/​exercícios indicados na tabale ​acima, para //algumas// aulas são sugeridas atividades complementares conforme listadas a seguir.+Além das atividades/​exercícios indicados na tabela ​acima, para //algumas// aulas são sugeridas atividades complementares conforme listadas a seguir.
  
 === Aula 24/08 === === Aula 24/08 ===
Linha 37: Linha 57:
     * quantas pessoas precisamos para ter certeza de que haverá concidências?​     * quantas pessoas precisamos para ter certeza de que haverá concidências?​
     * quantas pessoas precisamos para ter //quase// certeza de que haverá concidências?​     * quantas pessoas precisamos para ter //quase// certeza de que haverá concidências?​
-    * faça um gráfico relacionando a probabilidade com o número de pessoas.\\ **OBS: ** considere duas formas de obter as respostas: (i) por dedução analítica, (ii) por um experimento/​simulação/​algorítmo ​computacional+    * faça um gráfico relacionando a probabilidade com o número de pessoas.\\ **OBS: ** considere duas formas de obter as respostas: (i) por dedução analítica, (ii) por um experimento/​simulação/​algorítimo ​computacional
   - **O problema dos ases** Considere uma mão de 5 cartas extraídas ao acaso de uma baralho com 52 cartas. Compare probabilidades/​chances de obter ao menos dois ases nas situações a seguir. Voce acha que as chances são iguais ou diferentes? Se diferentes, em qual situação há maiores chances? ​     - **O problema dos ases** Considere uma mão de 5 cartas extraídas ao acaso de uma baralho com 52 cartas. Compare probabilidades/​chances de obter ao menos dois ases nas situações a seguir. Voce acha que as chances são iguais ou diferentes? Se diferentes, em qual situação há maiores chances? ​  
     * sabendo que uma das cartas é um ás de copas     * sabendo que uma das cartas é um ás de copas
Linha 88: Linha 108:
   * O jogador deve ou não trocar a carta, ou a troca é indiferente?​ Justifique a resposta.   * O jogador deve ou não trocar a carta, ou a troca é indiferente?​ Justifique a resposta.
   * Examine o problema acima por simulacão. Escreva um programa computacional para verificar se existe alguma estratégia mais vantajosa para o jogador.   * Examine o problema acima por simulacão. Escreva um programa computacional para verificar se existe alguma estratégia mais vantajosa para o jogador.
 +
 +=== Aula 14/10 ===
 +  * {{:​disciplinas:​ce003g:​aulamec.r|arquivo de comandos}} mostrados em aula
 +  * [[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase9.html#​x11-570009|Página]] mostrado modelos de análises para diferentes tipos de variáveis.
 +
 +=== Aula 09/11 ===
 +  * [[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase17.html#​x19-11300017|funções de verossimilhança]]
 +
 +=== Aula 16/11 ===
 +  * Soluções computacionais
 +    * Cap 8, Sec 8.3: 1 
 +<code R>
 +diff(pt(c(-3.365,​ 3.365), df=5))
 +diff(pt(c(-1.4,​ 1.4), df=8))
 +diff(pt(c(-1.1,​ 2.15), df=14))
 +qt(0.98, df=9)
 +qt(0.05, df=16)
 +qt(0.95, df=11)
 +qt(0.975, df=21)
 +</​code>​
 +    * Cap 8, Sec 8.5: 1 
 +<code R>
 +pchisq(14.7,​ df=7, lower=FALSE)
 +pchisq(39, df=23, lower=FALSE)
 +pchisq(9, df=12)
 +diff(pchisq(c(12,​ 30.2),​df=17))
 +qchisq(0.95,​ df=13)
 +qchisq(0.99,​ df=4)
 +qchisq(0.95,​ df=21)
 +</​code>​
 +
 +=== Aula 18/11 ===
 +  * {{:​disciplinas:​ce003g:​tcl.r|arquivo de comandos}} mostrados em aula
  

QR Code
QR Code disciplinas:ce003o:historico200902 (generated for current page)