====== CE-003 Turmas K/O - 2o semestre de 2016 ====== No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. \\ São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas, bem como os exercícios sugeridos. Veja ainda depois da tabela as **Atividades Complementares**. \\ **Referências**\\ * **B & M**: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2010) Estatística Básica. **6a Edição**, Editora Saraiva * **WEB** [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study]]: Material online sobre estatística **Observação sobre exercícios recomendados** os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso. \\ Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados. ===== Conteúdos das Aulas ===== ^ ^^ B & M ^^ Online ^ ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ ^ PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^ | 01/08 Seg |Informações sobre o curso. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades, (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Probabilidades: experimentos aleatórios, eventos e probabilidades. Espaços amostrais. Características dos espaços amostrais (discreto/contínuo, enumerável ou não, equiprovável ou não, finito ou infinito). Definições clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos |Cap 1, Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 5 | | | 03/08 Qua |Resolução de exercícios. Atribuição de probabilidades a pontos do espaço amostral e a eventos. Árvore de possibilidades para identificação de espaço amostral. Regras de adição e multiplicação. Idéias introdutórias sobre variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. Definição axiomática de probabilidades e propriedades. Introdução à probabilidade condicional e independência. |Cap 5, 5.1, 5.2, 5.3 |Cap 5: 7 a 22 | | |08/08 Seg |1a avaliação semanal. Discussão da avaliação e conceitos de análise combinatória e probabilidades. Probabilidades condicionais e independência. Teorema de Bayes. |Cap 5: 5.3, 5.4 e 5.5 |Cap 5: 23 a 25 | | |10/08 Qua |Exercícios de probabilidades. Introdução à variáveis aleatórias |Cap 5 |Cap 5: 26 a 42, 48 a 50, 57 |[[#10/08|Ver abaixo]] | |15/08 Seg |2a avaliação semanal. Discussão da avaliação. Variáveis aleatórias discretas (exemplos de geométrica, binomial e Poisson) e contínuas. Funções de probabilidade e densidade de probabilidade. |Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6, Cap 7: 7.1 |Cap 6: 1 a 6, 20, 22, 23, 26, 27. Cap 7: 1 a 4 | | |17/08 Qua |Variáveis aleatórias discretas e contínuas (continuação). Funções de probabilidade e densidade, valor esperado (esperança). Exemplos e exercícios |Cap 6: 6.1 a 6.4; Cap 7: 7.2 |Cap 6: 7, 8, 10, 13, 17; Cap 7: 5 a 12 | | |22/08 Seg |3a avaliação semanal. Discussão da avaliação. Função acumulada F(x). Simulação de variáveis aleatórias. Distribuição de Poisson - Processo de Poisson e relação entre distribuições de Poisson (discreta) e exponencial (contínua) |Cap 6: 6.5, 6.6.5, 6.7, Cap 7: 7.3 |Cap 6: 22 a 25. Cap 7: 5 a 12 | | |24/08 Qua |Famílias especiais de distribuições discretas (uniforma, binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica e Poisson) e contínuas (uniforme e exponencial) |Cap 6: 6.6 , Cap 7: 7.4.1 e 7.4.3 |Cap 6: 20 a 28, 55 a 57. Cap 7: 13, 21, 31, | | |29/08 Seg |4a avaliação semanal. |Cap 6, Cap 7 |Cap 6: 29 a 40 | | |31/08 Qua |Discussão da avaliação e revisão de distribuições de probabilidades | | | | |05/09 Seg |Distribuição normal |Cap 7: 7.4.2, 7.5 |Cap 6: 14 a 20, 22 a 24 | | |07/09 Qua |Feriado | | | | |12/09 Seg |5a avaliação semanal - Distribuição normal comentários adicionais |Cap 7: 7.4.2 |Cap 7: 14 a 20 | | |14/09 Qua |Distribuição normal: exercícios adicionais, aproximações pela normal |Cap 7: 7.5 |Cap 7: 22 a 24, 28 a 31, 33 a 38 | | |19/09 Seg |6a avaliação semanal. Outras distribuições contínuas e suas características: beta, gamma, chi-quadrado, F, Weibull | | | | |21/09 Qua |Funções de variáveis aleatórias. Introdução à estatística descritiva - estrutura de dados em tabela, questões uni e bi-variadas, tipos de variáveis: QL (nom. e ord.), QT (disc. e cont.) |Cap 7: 7.6; Cap 1 e 2 |Cap 7: 25 e 26, 39, 43, Cap 2: 1 |[[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|Link de página com exemplo de análises uni e bi-variadas]] | |26/09 Seg |Não houve aula | | | | |28/09 Qua |Análise descritiva uni e bivariada, gráficos tabelas e medidas adequadas a cada tipo de variável |Caps 2, 3 e 4 |Cap 2: 4 a 7, Cap 3: 2, 7, 11, 12, 13, Cap 4: 1 a 6 | | |03/10 Seg |7a avaliação semanal. Análise descritiva uni e bivariada (continuação). Construção de histogramas e ramo-e-folhas. Cálculo de medidas estatísticas com dados originais e agrupados |Cap 2 e 3 |Cap 2: 9 a 12, 19, Cap 3: 1 a 6 | | |05/10 Seg |Não haverá aula - Semana Integrada de Ensino, Pesquisa e Extensão | | | | |10/10 Seg |Medidas estatísticas: posição, dispersão, assimetria e curtose |Cap 3 |Cap 3: 14, 16, 17, 19,20,21,22,23,27,28,2933,34, 35 |[[#10/10|ver abaixo]] | |12/10 Qua |Feriado | | | | |17/10 Seg |1a Prova - probabilidades |Cap 5 a 7 | | | |19/10 Qua |Análises descritivas (e introdução à inferencial) da relação entre duas variáveis: Qualitativa vs Qualitativa: tabelas de contingência, Chi-quadrado e coeficientes associados, teste de independência. Quantitativa vs quantitativa: possíveis padrões e interpretações em diagramas de dispersão, coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall) e teste para coeficiente de correlação. Qualitativa vs quantitativa: comparação de duas amostras, diferenças de métidas. Teste //t// e teste aleatorizado para comparar médias de 2 amostras. |Cap 4 + Cap 14: 14.4 + Cap 14: 14.5 + Cap 13: 13.3.1 e 13.5 |Cap 4: 1 a 14|[[#19/10|ver abaixo]] | |24/10 Seg |Não há aula - Semana acadêmica do curso de ciência da computação | | | | |26/10 Qua |Não há aula - Semana acadêmica do curso de ciência da computação | | | | |31/10 Seg |Introdução à inferência estatística. Conceitos básicos: amostra aleatório, população e amostra, estimadores e estimativas, distribuições amostrais, intervalos de confiança e margens de erro. |Cap 10 |Cap 10: |ap 10: 1, 3, 5, 11 a 13 | |02/11 Qua |Feriado | | | | |07/11 Seg |Inferência estatística. Distribuição amostral. Distribuição amostral da média |Cap 10, 10.7 e 10.8 |Cap 10: 7 a 10, 21 a 28 | | |09/11 Qua |AULA NÃO REALIZADA POR INDISPONIBILIDADE DE LOCAL | | | | |14/11 Seg |Recesso | | | | |16/11 Qua |Estimadores, propriedades e métodos de obtenção: máxima verossimilhança (Local: LABEST) |Cap 11: 11.1, 11.2, 11.5 |Cap 11: 1, 2, 5, 10 a 13, 42 |[[#ver abaixo|09/11]] | |21/11 Seg |Revisão da aula anterior. Estimadores (cont), métodos de obtenção: mínimos quadrados. Métodos dos momentos (para estudo) (Local: LABEST) |Cap 11: 11.3, 11.4 |Cap 11: 6 a 9 | | |23/11 Qua |Orientações sobre trabalho do curso. Documentos/relatórios reproduzíveis() e uso do Sweave e *[[http://yihui.name/knitr/|knitr]]*): uma breve descrição e motivação. Estimação: incerteza de estimativas, erros padrão, intervalos de confiança. Métodos de obtenção: analíticos, assintóticos (aproximação quadrática, hassiano analítico e numérico), por verossimilhança e por bootstrap. Local: LABEST |Cap 11: 11.6, 11.7, 11.9 |Cap 11: 14 a 21 | | |28/11 Seg |Resolução de exercícios e comentários | | | | |30/11 Seg |Testes de hipóteses. Bases, tipos de erro (tipo I e II) |Cap 12: 12.1 a 12.6 |Cap 12: 1 a 13, 25, 27 a 37 | | |05/12 Seg |Resolução de exercícios, dúvidas e comentários | | | | |07/12 Qua |2a prova: Estatística Descritiva e Probabilidades |Cap 2, 3, 4, 11, 12 e trechos do 13 e 14 cf aulas | | | === 10/08 === - Problema dos aniversários (B&M, Cap 5, Exercício 62) - Calcular a probabilidade de que em um grupo de //n// pessoas haja alguma coincidência de aniversários. - Escrever um código computacional que retorne: a probabilidade para dado //n// ou o //n// para dada probabilidade - Fazer um gráfico da //Probabilidade x n// - Problema de Monty Hall (B&M, Cap 5, Exercício 66) - Resolver o problema analiticamente - Estimar as probabilidades de ganhar o prêmio programando um algorítimo de simulação computacional === 10/10 === - [[http://www.insper.edu.br/docentes/rinaldo-artes/wp-content/uploads/sites/14/2014/04/Estat%C3%ADstica-descritiva-Coeficientes-de-Assimetria-e-Curtose_AED.pdf|Texto sobre medidas de assimetria e curtose]] === 14/10 === - Durante a aula comentamos sobre coo seria feito um teste aleatorizado para comparar a média de dois grupos. Escreve um programa implementando o método e aplique a um conjunto de dados. - Pense como poderia ser feito um teste aleatorizado para avaliar a independência entre duas variáveis qualitativas (QL vs QL) e entre duas quantitativas (QT vs QT) === 09/11 === **Informação sobre a aula:** o LABEST estava ocupado neste dia com um curso para o CCE e banca de corcurso. Desta forma não foi possível agendar lá a aula. Para a próxima semana aula confirmada no LABEST ou local usual caso a ocupação seja encerrada. Lamento pelo inconveniente, especialmente aos que compareceram para aula.