====== CE-003 Turma AMB - Primeiro semestre de 2013 ====== No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. \\ São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas, bem como os exercícios sugeridos. Veja ainda depois da tabela as **Atividades Complementares**. \\ **Referências**\\ * **B & M**: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2010) Estatística Básica. **6a Edição**, Editora Saraiva * **M & L**: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. [[http://www.ime.usp.br/~noproest|Noções de Probabilidade e Estatística]]. IME/SP. Editora EDUSP. * **WEB** [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study]]: Material online sobre estatística **Observação sobre exercícios recomendados** os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso. \\ Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados. ===== Conteúdos das Aulas ===== ^ ^^ B & M ^^ M & L ^^ Online ^ ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | 16/04 T|Informações sobre o curso. Percepções sobre estatística e os fundamentos das três partes deste curso: (i) estatística descritiva, (ii) probabilidades e (iii) inferência estatística. Fontes de dados. Dados observacionais e experimentais. |Cap 1 e 2 | -- |Cap 1 | --- |[[#15/04|ver abaixo]] | | PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ^^^^^^ | | 18/04 Q|Introdução a organização e análise descritiva de dados. Fontes e usos de dados. \\ Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Variáveis quantitativas: tabelas, gráficos e medidas estatísticas. \\ Gráficos tabelas e medidas adequadas para cada tipo de variável. |Cap 1 e 2 |Cap 2: 2, 4-7, 9-11 |Cap 1 |Sec 1.4 |[[#15/04|ver abaixo]] \\ [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|material online]] ver: \\ I . Introduction \\ No [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|material online]] ver: \\ II. Graphing distributions| | 23/04 T|1a avaliação semanal. Estatística descritiva (cont) Medidas descritivas de posição, dispersão e associação. Gráficos para variáveis qualitaticas e quantitativas: setores, barras, box-plot, histograma, densidade e dispersão. Ilustrações computacionais de análises envolvendo uma ou duas variáveis. |Cap 2, 3 e 4 | | | |1. [[#23/04|Ver abaixo]] \\ 2. Outro exemplo: \\ {{:disciplinas:ce003o-2012-02:ce003-201101.csv|arquivo de dados}} \\ {{:disciplinas:ce003o-2012-02:desempenho-1.r|arquivo de comandos}} | | 25/04 Q|Análise descritiva de dados (cont.) \\ Análises bivariadas: qualitativa x qualitativa, quantitativa x qualitativa, quantitativa x quantitativa \\ gráficos, tabelas e medidas \\ medidas de associação: chi-quadrado e coeficientes de contingência, comparações de grupos (médias etc) e coeficientes de correlação |Cap 4 |Cap 4: 1 a 15 |Cap 5, Sec 5.2 (ver tb B&M)| |[[http://onlinestatbook.com/2/describing_bivariate_data/bivariate.html|Material online]]: \\ Describing Bivariate Data | | 30/04 T|2a avaliação semanal. Estatística descritiva uni e bivariada. Discussão estendida do exemplo da avaliação semanal |Cap 2, 3 e 4 | |Cap 4 e 5 | | | | 02/05 Q|Análises descritivas - exemplo e ilustração computacional |Cap 1 a 4 | |Cap 1, 4 e 5 | | | | 07/05 T|**avaliação semanal transferida para 07/05**. Complementos em estatística descritiva uni e bivariada. Medidas de dispersão. Gráficos uni, bi e multivariados. |Cap 3 | |Cap 4 | | | | 09/05 Q|3a av. semanal | | | | | | | PARTE II: PROBABILIDADES ^^^^^^ | | 14/05 T|**não haverá av. semanal nesta semana**. \\ **não haverá aula presencial neste dia** \\ Ler material sobre: Introdução a probabilidades. Definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios, eventos, espaços de probabilidades, definições de probabilidades. Propriedades. |Cap 5 | |Cap 2 | |[[#15/04|ver vídeos indicados abaixo]]\\ | | 16/05 Q|Probabilidades: discussão dos tópicos continuação de introdução a probabilidades |Cap 5 | |Cap 2 | |[[http://onlinestatbook.com/2/probability/probability.html|Material Online]]: \\ Probability (Itens A, B, C, D, E) | | 21/05 T|**4a av. semanal** cancelada devido a parte dos alunos estarem dispensados para aula/visita com a Profa Ana Flávia. Aula de dúvidas para os presentes | | | | | | | 23/05 Q|Probabilidades: discussão do [[#15/04|video]], problemas e conceitos de probabilidade condicional, independência e teorema de Bayes | | | | | | | 28/05 T|4a av. semanal. Exercícios sobre probabilidades | | | | | | | 30/05 Q|Feriado | | | | | | | 04/06 T|1a prova | | | | | | | 06/06 Q|Introdução a variáveis aleatórias. V.A. discretas e contínuas - função de distribuição e de densidade e esperança (valor esperado). Distribuições de probabilidades, casos binomial, uniforme discreta, uniforme contínua e exponencial |Cap 6 (até 6.6.3) e Cap 7 (até 7.4.1 e 7.4.3)|Cap 6: 1 a 8, 13, 17, 20, 21; Cap 7: 1 a 10 |Cap 3 e Cap 7 |Sec 3.1 e 3.2 |[[http://onlinestatbook.com/2/probability/probability.html|Material Online]]: \\ Probability (Itens G, H) | | 11/06 T|5a avaliação semanal. V.A.'s discretas e contínuas, discussão de exemplos e algumas distribuições discretas e contínuas probabilidade |Cap 6 e Cap 7|Cap 6: 1 a 18, Cap 7: 1 a 12 |Cap 3 e Cap 7 |Sec 3.3 e 3.4 |[[http://onlinestatbook.com/2/probability/probability.html|Material Online]]: \\ Probability (Itens I, J, K) | | 13/06 T|Distribuições especiais de V.A.'s discretas: uniforme discreta, binomial, hipergeométrica, exponencial, binomial negativa e Poisson. |Cap 6 |Cap 6: 20 a 40, 48, 50, 56, 57 |Cap 3 |Sec 3.3 e 3.4 |[[#13/06|ver abaixo]] | | 18/06 T|6a avaliação semanal. | | | | | | | 20/06 Q|Distribuições contínuas de probabilidades: uniforme, exponencial, normal, gama, beta, weibull |Cap 7 |Cap 7: 13, 21, 40, 41 |Cap 6 |Sec 6.2: 1 a 6 |[[#20/06|ver abaixo]] | | 25/06 Ter|7a avaliação semanal. Distribuição Normal |Cap 7 |Cap 7: 14 a 20 |Cap 6 |Sec 6.2: 7 a 9 | | | 27/06 Qui|Distribuição Normal - exercícios |Cap 7 |Cap 7: Sec 7.10 (35 a 38 distribuição normal) |Cap 6 |Sec 6.3 (25 a 33 - distribuição normal) | | | 02/07 Ter|8a avaliação semanal. Transformação de variáveis. Introdução a inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa ontal e por intervalo |Cap 7, Sec 7.6. Cap 10 até 10.9 |Cap 7: 25, 26, 27, 39, Cap 10: 1 a 13 |Cap 7 | | | | 04/07 Qui|Inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa pontual e por intervalo, tamanho de amostra |Cap 10 |Cap 10: 17, 18, 21 a 28 |Cap 7 |Sec 7.3: 4 a 7, Sec 7.4: 1 a 5| | | 09/07 Ter|9a avaliação semanal. Discussão da avaliação. Conceitos introdutórios sobre testes de hipóteses |Cap 10, Sec 11.6, Cap 12: 12.1 a 12.4 |Cap 11: 14 a 21, Cap 12: 1 a 9 |Cap 7 |Sec 7.5: 9 a 29, 33, 34 | | | 11/07 Qui|Inferência estatística - intervalos de confiança e testes de hipóteses. |Cap 10, Sec 11.6, Cap 12: 12.1 a 12.4 |Cap 11: 14 a 21, Cap 12: 1 a 9 |Cap 7 |Sec 7.5: 9 a 29, 33, 34 | | | 15/07 Ter|10a avaliação semanal. Testes de hipóteses (médias variâncias e proporções) | | |Cap 8, Sec 8.1, 8.2, 8.3 |Sec 81.: 1 a 5, Sec 8.2: 1, 4 e 6, Sec 8.3: 1, 2, 3, 4, 6 | | | 18/07 Qui|Testes de hipóteses. Passos do teste, p-valor (nivel descritivo), tipos de hipóteses. Exemplos |Cap 12 |Cap 12: 6 a 13, 16 a 24 |Cap 8, Sec 8.1 a 8.4 | Sec 8.6: 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 14| | | 23/07 Ter|dúvidas com monitoria do curso (local: LEG) | | | | | | | 25/07 Qui|2a prova | | | | | | ==== Atividades complementares ==== === 16/04 === - //**Material perdisco:**// [[http://www.youtube.com/watch?v=YHXadaW_lso|Vídeo 1: ]] Um vídeo introdutório sobre conceitos e temos básicos em estatística (legenda (CC) disponível) * Guia: * Quais os tópicos principais da apresentação? Descreva cada um deles com suas próprias palavras. * Em cada tópico quais os principais **conceitos**? Identifique os **termos técnicos** e defina cada um deles. * Pense em outros exemplos análogos aos apresentados no vídeo. === 18/04 === - [[http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html|Hans Rosling]] no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão (com opção de legendas em português). - [[disciplinas:ce003amb-2013-01:R-aulas|Exemplo de análises discutido em aula]] - Veja os comandos e procure fazer outras análises!!! === 23/04 === - Veja: [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|um exemplo de comandos e resultados para se obter resultados para compor uma análise descritiva de dados]] === 14/05 === - Assista e estude o conteúdo os vídeos abaixo - //**Material perdisco:**// [[http://www.youtube.com/watch?v=rhOTjLOPWbU&feature=relmfu|Vídeo 4: ]] Introdução a probabilidades - [[http://www.ted.com/talks/peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries.html|Peter Donelly]] no TED Talks - como estatística e probabilidade podem ser usadas e ... abusadas * **note que voce pode habilitar legendas em inglês, português ou outras línguas, se desejar ** * ** procure anotar as principais mensagens e conceitos da apresentação ** * **se voce tivesse que destacar a descrever 2 (dois) pontos principais da apresentação, quais seriam?** * formule adequadamente e tente resolver os problemas propostos durante a palestra === 13/06 === - Ver capítulo 4 de Dantas (Distribuições discretas) e exercícios === 20/06 === - Ver capítulo 5 de Dantas (Distribuições contínuas) e exercícios