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CE-003 Turma A - Primeiro semestre de 2009

CE-003 Turma A - Primeiro semestre de 2009

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. É indicado material para leitura correspondente ao conteúdo da aula nas referências bibliográficas básicas do curso:

Leitura Recomendada Exercícios Recomendados
Data Local Conteúdo M & L B & M M & L B & M
02/03 PF-06 Não houve aula, reposição a ser agendada — — — —
04/03 PF-06 Não houve aula, reposição a ser agendada — — — —
09/03 PF-06 Informações gerais sobre o curso e disciplina. Uma discussão sobre o uso de estatística e os tópicos contemplados no curso. Introdução a análise descritiva de dados. Exemplo do arquivo de dados questionário estudantil. Tipos de variáveis: qualitativa/quantitativas, nominais/ordinais, discretas e contínuas/ de M&L Cap.1 Cap.1 Sec.1.1 -(ver 1. abaixo)- -(ver 1. abaixo)-
11/03 PF-06 Análise descritiva. Tipos de variáveis: qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Representação por gráficos e tabelas. Cap.1 Cap.2 Sec 1.2, 1 e 2; Sec 1.4: 2, 6, 23 Cap 2: 2, 5, 7, 9
16/03 PF-06 Medidas estatísticas: medidas de posição – média, média ponderada, média aparada, e quantis (mediana, quartis, decis, percentis, etc); medidas de dispersão: variância, desvio padrão, desvio médio, amplitude, amplitude interquartílica e coeficiente de variação. Interpretação, uso e comparação das medidas. Cap 4 Cap. 3 Cap 4, Sec 4.2: 2, 3; Sec 4.3: 1, 2, 3, 5 2, 3, 6, 9, 14
18/03 PF-06 Outras visualizações de dados: diagrama ramo-e-folhas, densidades empíricas e box-plot Cap 1 (apenas boxplot) Cap 2: 2.4; Cap.3: 3.4 Cap 1, Sec 1.2: 4, 5 Cap 2: 4, 6, Cap.3: 11, 13
23/03 PF-06 Análise bidimensional: variáveis qualitativas versus qualitativas, quantitativas versus quantitativas, qualitativas versus quantitativas. Tabelas, gráficos e medidas de associação (chi-quadrado, coeficientes de contingência, de correlação (Pearson, Spearman e Kandall) Ver B & M Cap.4 Ver B & M Cap.4: 1 a 15
25/03 PF-06 Revisão, exemplos e exercícios Cap 1 e 4 Cap. 1 a 4 Ver (P1) abaixo Ver (P1) abaixo
30/03 PF-06 Aula de dúvidas sobre exercícios propostos Cap 1 e 4 Cap. 1 a 4 Ver (P1) abaixo Ver (P1) abaixo
01/04 PF-06 Introdução a probabilidades: noções, interpretações, aplicações e questões ligadas a probabilidades. Experimentos e fenômenos aleatórios. Aleatoriedade, modelos determinísticos e estocásticos. Espaço amostral. Definições de probabilidade. Probabilidade como função. Axiomas de probabilidade. Cap.2. Sec 2.1 Cap.5, Sec 5.1 e 5.2 Sec 2.1: 1, 2, 3, 4, 5 1, 2, 3, 4, 5, 6
06/04 PF-06 Dúvidas e exercícios relacionados ao conteúdo da 1a prova. Probabilidades: união, intersecção, eventos mutuamente exclusivos, independência, probabilidade condicional cAP 2: 2.1, 2.2 Cap 5. Sec 5.2 e 5.3 Cap 2, Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 Cap 5: 7, 10, 11, 15, 16, 17, 18
08/04 PF-06 1a prova Cap 2: 2.1, 2.2 Cap 5. Sec 5.2 e 5.3 Cap 2, Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 7, 10, 11, 15, 16, 17, 18
13/04 PF-06 Comentários e discussão da prova. Exercícios de probabilidade
15/04 PF-06 Exercícios sobre probabilidade. Probabilidade total e teorema da Bayes Cap 2: 2.1, 2.2 Cap 5. Sec 5.2 e 5.3 Cap 2, Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 Cap 5. 7, 10, 11, 15, 16, 17, 18
20/04 PF-06 Variáveis aleatórias. Definição, usos e exemplos. Função de probabilidade e e de probabilidade acumulada. Modelos discretos., distribuições uniforme e binomial Cap 3, Sec 3.1 2 3.2 Cap. 6, Sec 6.1, 6.2, 6.6.1, 6.6.2, 6.6.3 Cap 3, Sec 3.1: 1 a 6, Sec 3.2:1 a 7 Cap 6: 1 a 4, 9, 20, 26, 27
22/04 PF-06 Variáveis aleatórias discretas - revisão, valor esperado e variância Cap 3 Cap 6: Sec 6.3 e 6.4 Sec 3.4: 1 a 6 Cap 6: 7, 8, 9, 13, 14, 17
27/04 PF-06 Distribuições de v.a. discretas: uniforme, bernoulli e binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, multinomial Cap 3 Cap 6 Cap 3: Sec 3.2, Sec 3.2:1, 2, 5, 6 Cap 6:20, 21, 24, 25, 26, 27, 28
29/04 PF-06 Resolução de exercícios Cap. 3 Cap 6. Cap 3 Sec 3.4:7, 8, 10, 11, 12, 14, 16, 17 a 27 Cap 7: 29 a 39, 42, 48, 49, 56
04/05 PF-06 Variáveis aleatórias contínuas, definições, propriedades, função de densidade de probabilidades (f.d.p.), função de distribuição (acumulada), esperança, variância, quantis. Distribuições Uniforme, exponencial e normal Cap 6 Cap 7 Cap 6: Sec 6.1: 1 a 5, Sec 6.2: 1 a 6 Cap 7:1 a 4, 5, 7, 8, 9, 10, 13, 21
06/05 PF-06 Distribuições continuias (cont). Erlang e Gama. Exemplos.
11/05 Sala B
Laboratório de Estatística 		Exemplos e exercícios adicionais
13/05 – Não houve aula expositiva. Horário para tirar dúvidas
18/05 Sala B
Laboratório de Estatística
20/05 Sala B
Laboratório de Estatística 		2a Prova
25/05 Sala B
Laboratório de Estatística 		Introdução à inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativas pontuais e intervalares. Exemplo com inferências sobre uma proporção. Cap 7 Cap 10 Cap 7, Sec 7.1: 1, 2, Sec 7.3: 6, Sec. 7.4: 5 Cap 10: 1, 2, 3, 11, 12, 13, 17, 18
27/05 Sala B
Laboratório de Estatística 		Inferência estatística (cont): Distribuições amostrais. Inferência sobre a média de uma população normal. Distribuição t de Student. Outras distribuições amostrais – explicações sobre o formulário utilizado no curso Cap 7 Cap 10 Cap 7, Sec 7.3: 4, 5 e 7, Sec. 7.4: 9 a 18 Cap 10: 7 a 10
01/06 Sala B
Laboratório de Estatística 		Inferência estatística (cont): revisão e exercícios Cap 7 Cap 10 Cap 7, Sec 7.5: 9 a 18, 20 a 29 33, 34 Cap 10: 21, 22, 24, 25, 26, 28, 29, 33, 34
03/06 Sala B
Laboratório de Estatística 		Inferência estatística: Testes de hipóteses - fundamentos, tipos de error, relações com intervalos de confiança, procedimentos e passos para testar hipóteses, interpretação dos resultados e valor-p Cap 8 Cap 12 Cap 8, Sec 8.1: 1 a 5, Sec. 8.2: 1 a 6 Cap 12: 1 a 13
08/06 Sala B
Laboratório de Estatística		Inferência estatística: Testes de hipóteses: exemplos e exercícios Cap 8 Cap 12 Cap 8: Sec 8.3: 1 a 6, Sec 8.4: 1 a 4 Cap 12: 16 a 24
10/06 Sala B
Laboratório de Estatística		Inferência estatística: Testes de hipóteses: testes baseados na Graph (independencia, ajuste/aderência) e comparações de duas amostras, exemplos e exercícios Cap 8, Sec 8.5, Cap 9, Sec 9.1, 9.2 Cap 13: Sec 13.1, 13.2, 13.3.1, Cap 14: 14.1, 14.2, 14.4 Cap 8: Sec 8.5: 1 a 7, Cap 9, Sec 9.2: 1 a 6 Cap 13: 5 a 9, Cap 14: 3, 5, 10, 11, 12, 13, 14
15/06 Sala B
Laboratório de Estatística		Ilustrações computacionais: distribuições amostrais, teorema do limite central, testes de permutação - - - -
17/06 Sala B
Laboratório de Estatística		Mais sobre Estimação e Inferência: revisão, propriedades dos estimadores, métodos de estimação - método dos mínimos quadrados. Introdução a regressão linear simples. Cap 7: 7.2, e Cap 9: 9.5 Cap 11: 11.2, 11.3, 11.4 e Cap 16: 16.1 e 16.2 Cap 9. 9.5: 1, 2, 3 Cap 11: 1, 2, 5, 6, 7; Cap 16:1, 2, 3
22/06 Sala B
Laboratório de Estatística		Revisão e resolução de exercícios
24/06 Sala B
Laboratório de Estatística		Prova 3

Outros Exercícios

  1. Aula 09-11/03/2009: Considere o conjunto da dados de questionário estudantil de M.&L. Produzir um relatório resumindo estes dados.
  2. Aula 18/03/2009: obter os quartis de exemplo dado em sala


Exercícios complementares e de revisão para as provas

  1. (P1): exercícios adicionais para estudo visando a 1a prova:
    • M & L
      • Cap.1, Sec 1.4: 1 a 16, 20, 21, 22
      • Cap 4, Sec 4.4: 1 a 13
      • Cap 4 (de B & M): 18, 18, 21, 22, 25, 26, 29, 30, 35
    • B & M
      • Cap.2: 9, 11, 15
      • Cap 3: 16, 18, 19, 20, 21, 22, 24, 29, 30
      • Cap 4: 18, 18, 21, 22, 25, 26, 29, 30, 35

Exemplos Computacionais

  1. Comandos do R mostrados na Aula de 03 de Março: exemplo de importação de dados, obtenção de gráficos e tabelas
  2. Comandos do R na aula da 15 de Junho: Ilustrações computacionais de idéias, conceitos e princípios de inferência estatística
  3. Comandos do R na aula da 17 de Junho: Regressão Linear Simples (L2 e L1)


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