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cursos:rbelem:conhecendo [2010/05/25 09:32]
paulojus
cursos:rbelem:conhecendo [2010/05/28 09:58] (atual)
paulojus
Linha 3: Linha 3:
 Verificar sua familiaridade com o R executando as seguintes tarefas: Verificar sua familiaridade com o R executando as seguintes tarefas:
   * Efetuar as seguintes operações no R:   * Efetuar as seguintes operações no R:
-    - <​latex>​10*1 + 11*2 + \ldots + 20*10</​latex>​+    - <​latex>​11*1 + 11*2 + \ldots + 20*10</​latex>​
     - <​latex>​\log{\sqrt{1}} + \log{\sqrt{2}} + \log{\sqrt{4}} + \log{\sqrt{8}} + \ldots + \log{\sqrt{1024}} </​latex>,​ em que <​latex>​\log</​latex>​ é o logarítmo neperiano.     - <​latex>​\log{\sqrt{1}} + \log{\sqrt{2}} + \log{\sqrt{4}} + \log{\sqrt{8}} + \ldots + \log{\sqrt{1024}} </​latex>,​ em que <​latex>​\log</​latex>​ é o logarítmo neperiano.
   * Entrar com os seguintes dados no R:   * Entrar com os seguintes dados no R:
 +
 ^Indivíduo ^ Idade ^ Time ^ ^Indivíduo ^ Idade ^ Time ^
 | 1 | 23 | Coxa | | 1 | 23 | Coxa |
Linha 33: Linha 34:
   femeas: 120   ​107 ​  ​110 ​  ​116 ​  ​114 ​  ​111 ​  ​113 ​  ​117 ​  ​114 ​  112   femeas: 120   ​107 ​  ​110 ​  ​116 ​  ​114 ​  ​111 ​  ​113 ​  ​117 ​  ​114 ​  112
   machos: 110   ​111 ​  ​107 ​  ​108 ​  ​110 ​  ​105 ​  ​107 ​  ​106 ​  ​111 ​  ​111</​code>​   machos: 110   ​111 ​  ​107 ​  ​108 ​  ​110 ​  ​105 ​  ​107 ​  ​106 ​  ​111 ​  ​111</​code>​
-  * Entrar com dados e fazer a análise dos dados do experimento inteiramente ao acaso. {{:​cursos:​rbelem:​exemplo01.txtArquivo ​de dados do experimento|}} +  * Entrar com dados e fazer a análise dos dados do experimento inteiramente ao acaso. {{:​cursos:​rbelem:​exemplo01.txt|Arquivo ​de dados do experimento}} ​
   * Entrar com dados e fazer a análise dos dados do experimento blocos ao acaso \\   * Entrar com dados e fazer a análise dos dados do experimento blocos ao acaso \\
 **Conteúdo de óleo de //S. linicola//, em percentagem,​ em vários estágios de crescimento (Steel & Torrie, 1980, p.199).** ​ **Conteúdo de óleo de //S. linicola//, em percentagem,​ em vários estágios de crescimento (Steel & Torrie, 1980, p.199).** ​
Linha 46: Linha 47:
  
   * Entrar com dados e fazer uma análise de regressão   * Entrar com dados e fazer uma análise de regressão
 +
 | x | 1  | 2  | 3  | 4  | 5  | 6  | 7  | 8  | 9  | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | | x | 1  | 2  | 3  | 4  | 5  | 6  | 7  | 8  | 9  | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
 | y | 0.9 | 5.1 | 2.4 | 8.1 | 4.2 | 7.1 | 5.6 | 7.6 | 5.9 | 7.7 | 11.8 |  6.9 |  9.3 | 10.9 | 8.4 | 11.6 | 13.0 | 13.8 | 13.1 | 9.3 | | y | 0.9 | 5.1 | 2.4 | 8.1 | 4.2 | 7.1 | 5.6 | 7.6 | 5.9 | 7.7 | 11.8 |  6.9 |  9.3 | 10.9 | 8.4 | 11.6 | 13.0 | 13.8 | 13.1 | 9.3 |
Linha 51: Linha 53:
   * Considere as observações a seguir<​code>​   * Considere as observações a seguir<​code>​
    ​9 ​  ​5 ​  ​2 ​  ​3 ​  ​0 ​  ​3 ​  ​2 ​  ​4 ​ 14   ​3 ​  ​4 ​  ​1 ​  ​0 ​  ​6 ​  ​1</​code>​ Assumindo a distribuição Geométrica:​    ​9 ​  ​5 ​  ​2 ​  ​3 ​  ​0 ​  ​3 ​  ​2 ​  ​4 ​ 14   ​3 ​  ​4 ​  ​1 ​  ​0 ​  ​6 ​  ​1</​code>​ Assumindo a distribuição Geométrica:​
-    - fazer um gráfico da função de (log)-verossimilhança das observações a seguir, assumindo a distribuição Geométrica<​code>​+    - fazer um gráfico da função de (log)-verossimilhança das observações a seguir, assumindo a distribuição Geométrica
     - encontrar o ponto de máximo da função utilizando um procedimento numérico     - encontrar o ponto de máximo da função utilizando um procedimento numérico
 +  * Considere dados de um normal de média <​latex>​\mu</​latex>​ e variância 16. Traçar a função de verossimilhança e encontrar a estimativa em cada uma das seguintes situações:​
 +    - se os dados forem:<​code>​
 +  23  24  27  20  32  26  28</​code>​
 +    - se além dos dados acima sabemos que temos dois outros dados acima de 30
 +    - e se soubermos que temos mais três dados entre 28 e 30
 +

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